| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 오일러
- 상합
- 블록코딩
- python
- 작도
- 재귀함수
- 지오지브라
- 구분구적법
- 확률실험
- 이항분포
- 리만합
- 피타고라스 정리
- counting sunday
- project euler
- 삼각함수의그래프
- 하합
- 몬테카를로
- 큰 수의 법칙
- 시뮬레이션
- algeomath
- java
- Geogebra
- 파이썬
- 제곱근의뜻
- 프로젝트 오일러
- 큰수의법칙
- 정오각형
- 프랙탈
- 수학탐구
- 알지오매스
Archives
- Today
- Total
이경수 선생님의 수학실험실
Function 본문
R에서 함수를 정의하는 방법이다. 다음은 벡터 x의 성분에서 10보다 큰 성분을 출력하는 함수를 정의한 것이다.
> x<-5:15
> above <- function(x,n){
+ use <- x > n
+ x[use]
+ }
> above(x,10)
[1] 11 12 13 14 15
다음은 주어지는 행렬에서 열 성분들의 평균을 구하여 출력하는 프로그램이다. y 행렬의 열의 수를 세고 그것을 바탕으로 'means'라는 numeric 벡터를 생성한다. 그리고 이 벡터의 각 성분에 열의 평균을 구하여 입력한다. 마지막으로 means 벡터를 출력한다.
> columnmean <- function(y){
+ nc <- ncol(y)
+ means <- numeric(nc)
+ for(i in 1:nc){
+ means[i] <- mean(y[,i])
+ }
+ means
+ }
> columnmean(airquality)
[1] NA NA 9.957516 77.882353 6.993464
[6] 15.803922'R' 카테고리의 다른 글
| Loop Functions - split (0) | 2021.04.15 |
|---|---|
| Loop Functions - lapply (0) | 2021.04.15 |
| Control Structures_Next (0) | 2021.04.15 |
| Control Structure_if else & for loops (0) | 2021.04.15 |
| Control Structures_While loops (0) | 2021.04.15 |
Comments